小区安全巡查
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小区安全巡查利用AI视觉算法提高居民区的安全管理水平。通过安装在小区内的固定摄像头和移动监控设备，算法能够进行人脸识别、车辆识别、异常行为检测和环境监测。这些技术能够实时监控小区内外的可疑活动，如非法入侵、车辆违停、火灾和水灾等紧急情况，以及违规建筑和占用公共空间的行为。AI视觉算法的运用，有效提升了小区的安全性和居民的生活质量。
算法应用
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高空抛物识别算法通过分析监控视频，运用计算机视觉技术，实时检测并定位高空抛物事件，为城市管理和社区安全提供技术支持。
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徘徊识别算法通过分析视频监控中个体的行为模式，识别在特定区域内异常停留或反复移动的徘徊行为。
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井盖丢失识别算法通常采用机器学习或深度学习技术，可以用于城市道路中井盖的识别和检测。
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危楼检测算法运用图像处理技术，分析建筑结构，识别潜在危险，用于城市规划和灾害预防。
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门、窗玻璃检查算法通过图像分析，自动检测玻璃的损坏或缺失，用于建筑维护和安全检查。
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人脸识别算法利用计算机视觉和深度学习技术，通过分析人脸特征，实现身份验证和识别。
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越界识别算法通过视频监控，实时检测并警告非法越界行为，保障区域安全和秩序。
常见问题
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共达地拥有超过5年算法研发交付经验，其算法精准度为95%+，最快可以3天解决POC，1周搞定算法落地。
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客户只需选择训练芯片，为模型编辑名称及描述，平台会自动根据数据真值训练机器学习模型，训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。
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落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目，也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。
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算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。
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算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用。
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