佩戴安全帽检测

场景描述:在无人机视角的抓拍中,可以对画面中的行人进行检测,对戴了安全帽的人员进行识别,并进行结果上报

适用场所:电力施工/工程作业场景。

模型+后处理:人头检测+安全帽检测

摄像头推荐分辨率:每1K分辨率75*77像素以上

摄像头目标图像: 人头+安全帽

摄像头目标最小像素值:每1K分辨率75*75像素以上

光照条件照度: 光照条件照度:90lux≤照度≤1200lux

光照条件光照类型:彩色可见光

常见问题
  • 共达地拥有超过5年算法研发交付经验,其算法精准度为95%+,最快可以3天解决POC,1周搞定算法落地。

  • 客户只需选择训练芯片,为模型编辑名称及描述,平台会自动根据数据真值训练机器学习模型,训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。

  • 落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目,也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。

  • 算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。

  • 算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用。

  • 共达地算法可以适配包括Nvidia、高通、Intel、MTK、华为海思、华为昇腾、sigmastar、算能、寒武纪、君正、瑞芯微、清微智能等多种芯片。

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