无人机烟雾识别算法主要依赖图像处理、计算机视觉和深度学习技术来识别和监测烟雾。这些算法通常包括图像采集、图像预处理、烟雾检测和火灾识别等步骤。

遥感玉米珠植检测算法主要利用遥感技术和人工智能技术来检测和识别玉米植株在遥感图像中的位置、数量、生长状态以及健康状况等信息。

遥感玉米珠植检测算法主要利用无人机搭载的高分辨率影像，结合深度学习技术如卷积神经网络，对玉米植株进行识别和计数。

棚顶违建检测算法基于深度学习技术，分析遥感图像或航拍照片，自动识别违法建筑。该算法通过学习建筑物的形状、颜色、纹理、高度等特征，检测不符合法规的棚顶结构。

灯杆、树木倾倒识别算法通过计算机视觉技术，分析图像或视频，检测灯杆和树木的倾倒状态。

无人机检测算法主要基于深度学习技术，对图像或视频进行分析，自动识别和定位无人机。这些算法通过训练大量无人机图片，使模型能够准确识别出无人机，适用于多种监控场景，提高无人机监管效率。

河道漂浮物识别算法通常基于深度学习技术，对河道图像进行分析，自动识别并定位水面上的漂浮物。

河道垃圾堆放识别算法利用深度学习模型，自动检测水面漂浮垃圾。系统能实时监测并预警，助力河道清理，提升环境监管效率。

行人检测算法利用计算机视觉，分析视频流或图像，准确识别并定位行人，广泛应用于智能监控和交通管理。

在无人机车祸巡查中，人员倒地检测AI算法能精确识别地面倒下的人员，及时启动救援响应。

营业厅网点使用人流统计 AI 算法，实时分析客流量数据，优化人员配备和服务效率，为管理决策提供精准支持，提高客户满意度。

人脸识别算法利用计算机视觉和深度学习技术，通过分析人脸特征，实现身份验证和识别。