
算法应用
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污染源非法排污识别算法主要基于深度学习技术,通过分析无人机航拍图像或传感器数据,自动识别非法排污口。
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焚烧垃圾树叶算法主要基于深度学习技术,通过分析图像或视频流,自动识别焚烧垃圾和树叶的行为。
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非法采砂识别算法主要基于深度学习技术,通过分析河道监控图像或视频流,自动识别非法采砂行为。
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棚顶违建检测算法基于深度学习技术,分析遥感图像或航拍照片,自动识别违法建筑。该算法通过学习建筑物的形状、颜色、纹理、高度等特征,检测不符合法规的棚顶结构。
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垃圾识别算法主要基于深度学习技术,对图像中的垃圾进行检测和分类。这些算法能够识别多种垃圾类型,如可回收物、有害垃圾、厨余垃圾等,广泛应用于智能垃圾分类系统,提高垃圾处理效率和准确性。
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工地扬尘识别算法通过计算机视觉技术,实时监测工地扬尘情况,自动检测空气中的扬尘颗粒,提高环境监测效率。
常见问题
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共达地拥有超过5年算法研发交付经验,其算法精准度为95%+,最快可以3天解决POC,1周搞定算法落地。
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客户只需选择训练芯片,为模型编辑名称及描述,平台会自动根据数据真值训练机器学习模型,训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。
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落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目,也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。
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算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。
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算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用。
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共达地算法可以适配包括Nvidia、高通、Intel、MTK、华为海思、华为昇腾、sigmastar、算能、寒武纪、君正、瑞芯微、清微智能等多种芯片。
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