工厂工业设备监控
工厂工业设备监控通过AI视觉算法实现对设备状态的实时监测和预警。相关算法包括设备故障检测、温度异常监测、零件识别与追踪等,能够通过分析监控视频流,自动识别设备运行中的异常情况,如故障、过热等,并及时发出警报。这些技术提高了设备的运行效率和安全性,减少了停机时间,同时优化了维护计划。 |

算法应用
常见问题
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共达地拥有超过5年算法研发交付经验,其算法精准度为95%+,最快可以3天解决POC,1周搞定算法落地。
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客户只需选择训练芯片,为模型编辑名称及描述,平台会自动根据数据真值训练机器学习模型,训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。
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落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目,也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。
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算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。
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算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用。
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共达地算法可以适配包括Nvidia、高通、Intel、MTK、华为海思、华为昇腾、sigmastar、算能、寒武纪、君正、瑞芯微、清微智能等多种芯片。
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