大门状态识别算法主要基于深度学习技术，通过分析图像或视频流，自动识别大门的开关状态。这些算法能够处理不同光照、天气条件下的图像，并准确识别出大门的开启与关闭情况。

警卫服识别算法通常基于深度学习技术，通过分析图像或视频流，自动识别穿着警卫服装的人员。这些算法能够处理不同颜色、场景下的警卫服，并在检测到警卫服时进行识别和报警，适用于施工区域或危险区域的人员检测。

行人检测算法利用计算机视觉，分析视频流或图像，准确识别并定位行人，广泛应用于智能监控和交通管理。

人员离岗算法基于计算机视觉，通过摄像头实时监测特定区域，自动检测人员是否在岗。

护目镜识别算法通过图像识别技术，监测人员是否按要求佩戴护目镜，及时提醒并记录违规情况，保障工作场所安全。

反光衣检测算法是一种基于深度学习技术的目标检测算法，主要用于监控和识别工作人员是否穿着反光衣。

安全帽检测算法基于深度学习技术，通过图像识别监测工作人员是否按要求佩戴安全帽，提升作业现场安全。

明火烟雾识别算法基于深度学习技术，快速检测图像或视频中的火焰和烟雾，及时预警，防火减灾。