货车货号OCR读数算法利用光学字符识别技术，自动从货车图像中提取货号信息。通过深度学习模型，识别并转换图像中的货号文字，实现自动化数据采集，提高物流跟踪和货车管理效率。

煤矿种类识别算法主要基于深度学习技术，对煤矿样本的图像或光谱数据进行分析，自动识别和分类不同种类的煤。

出矿货车计数算法主要利用视频图像分析技术，通过在矿山的地面和井下关键点位安装高清摄像机和图像智能分析设备，实时监控矿山生产状态和安全状态，分析研判矿山是否存在违法生产作业行为。

大块煤识别算法主要基于深度学习技术，对输送带上的大块煤进行检测。这些算法通过图像复原技术预处理模糊图像，利用坐标注意力机制提高检测精度，实现对大块煤的准确、稳定和高效检测。

皮带跑偏识别算法利用计算机视觉和深度学习技术，通过摄像头捕获传送带图像，分析边缘偏移，实时监测并预警皮带跑偏情况，保障工业生产安全。