医疗影像诊断
医疗影像诊断利用AI视觉算法辅助医生进行更准确和高效的疾病诊断。相关算法包括病变检测、组织分割、三维重建和病理分析。这些技术能够从X光、CT、MRI等医疗影像中自动识别和标记异常区域,如肿瘤、血管病变等,辅助医生进行诊断和治疗规划。AI视觉算法还能通过学习大量病例数据,提高诊断的准确性,减少误诊率,为患者提供更优质的医疗服务。 |

常见问题
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共达地拥有超过5年算法研发交付经验,其算法精准度为95%+,最快可以3天解决POC,1周搞定算法落地。
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客户只需选择训练芯片,为模型编辑名称及描述,平台会自动根据数据真值训练机器学习模型,训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。
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落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目,也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。
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算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。
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算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用。
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共达地算法可以适配包括Nvidia、高通、Intel、MTK、华为海思、华为昇腾、sigmastar、算能、寒武纪、君正、瑞芯微、清微智能等多种芯片。
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