绿化带分割算法主要基于深度学习技术，通过分析图像或无人机点云数据，自动识别并分割出绿化带区域。

垃圾识别算法主要基于深度学习技术，对图像中的垃圾进行检测和分类。这些算法能够识别多种垃圾类型，如可回收物、有害垃圾、厨余垃圾等，广泛应用于智能垃圾分类系统，提高垃圾处理效率和准确性。

广告牌识别算法基于深度学习，通过图像处理技术，自动检测和识别户外广告牌，提高城市管理智能化水平。

裸土识别算法利用图像处理技术，自动检测裸露土壤区域，评估覆盖情况，助力环境保护和城市规划。

路面障碍物识别算法是一种基于计算机视觉和深度学习的智能分析技术，它能够从路面监控视频中实时检测和识别出各种障碍物，如车辆、行人、道路施工标志等。

道路病害识别算法通过图像处理和模式识别技术，自动识别路面的裂缝、坑洼等病害，为道路维护提供数据支持。

路面积水识别算法利用计算机视觉技术，通过分析道路图像或视频流，自动识别并标记积水区域，帮助及时排水和预警，确保交通安全。