警卫服识别算法通常基于深度学习技术，通过分析图像或视频流，自动识别穿着警卫服装的人员。这些算法能够处理不同颜色、场景下的警卫服，并在检测到警卫服时进行识别和报警，适用于施工区域或危险区域的人员检测。

口罩识别算法主要基于深度学习技术，通过分析图像或视频流，自动检测人员是否佩戴口罩。

人员离岗算法基于计算机视觉，通过摄像头实时监测特定区域，自动检测人员是否在岗。

营业厅网点使用人流统计 AI 算法，实时分析客流量数据，优化人员配备和服务效率，为管理决策提供精准支持，提高客户满意度。

营业厅网点使用人员睡岗视觉 AI 算法，实时监控员工行为，自动识别和提醒管理者处理休息或打盹情况，提高工作效率与客户服务质量。

烟雾识别算法利用图像处理技术，分析视频或图像数据，以检测和定位烟雾迹象。

火焰识别算法是一种计算机视觉技术，用于检测和识别图像或视频中的火焰。

抽烟识别算法利用计算机视觉技术，通过分析图像或视频流，自动识别和检测抽烟行为，常用于公共场所监控和健康安全监管。

人脸识别算法利用计算机视觉和深度学习技术，通过分析人脸特征，实现身份验证和识别。

越界识别算法通过视频监控，实时检测并警告非法越界行为，保障区域安全和秩序。