警卫服识别算法通常基于深度学习技术，通过分析图像或视频流，自动识别穿着警卫服装的人员。这些算法能够处理不同颜色、场景下的警卫服，并在检测到警卫服时进行识别和报警，适用于施工区域或危险区域的人员检测。

口罩识别算法主要基于深度学习技术，通过分析图像或视频流，自动检测人员是否佩戴口罩。

人员离岗算法基于计算机视觉，通过摄像头实时监测特定区域，自动检测人员是否在岗。

护目镜识别算法通过图像识别技术，监测人员是否按要求佩戴护目镜，及时提醒并记录违规情况，保障工作场所安全。

防护面罩检测算法是一种基于深度学习的目标检测技术，主要用于识别图像或视频中的人物是否佩戴防护面罩。

反光衣检测算法是一种基于深度学习技术的目标检测算法，主要用于监控和识别工作人员是否穿着反光衣。

安全帽检测算法基于深度学习技术，通过图像识别监测工作人员是否按要求佩戴安全帽，提升作业现场安全。

营业厅网点使用人员睡岗视觉 AI 算法，实时监控员工行为，自动识别和提醒管理者处理休息或打盹情况，提高工作效率与客户服务质量。

人脸识别算法利用计算机视觉和深度学习技术，通过分析人脸特征，实现身份验证和识别。