在城市安全隐患管理中,视觉 AI 算法发挥了关键作用。借助智能摄像头和先进的图像识别技术,这些系统能够全天候监控桥梁、建筑物以及其他基础设施。从细微裂缝到结构变形,通过实时检测异常情况,可以及时预警并采取防范措施。此外,在地铁站、电梯等人员密集场所,该技术可迅速发现拥挤状况、不正当行为或设备故障,从而保障公共安全。同时,对火灾隐患区域,如林区、市政管道进行持续跟踪,有效降低事故发生几率。这种全方位、多层次的监测与分析,不仅提升了应急响应速度,也优化资源配置,提高整体风险控制能力,为建设更为稳健、安全的智慧城市提供有力支撑。 |

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车辆违停识别算法主要基于计算机视觉和深度学习技术,通过分析监控视频流,自动检测并识别违规停车行为。
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绿化带分割算法主要基于深度学习技术,通过分析图像或无人机点云数据,自动识别并分割出绿化带区域。
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灯杆、树木倾倒识别算法通过计算机视觉技术,分析图像或视频,检测灯杆和树木的倾倒状态。
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无人机检测算法主要基于深度学习技术,对图像或视频进行分析,自动识别和定位无人机。这些算法通过训练大量无人机图片,使模型能够准确识别出无人机,适用于多种监控场景,提高无人机监管效率。
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直升机检测算法主要基于深度学习技术,通过分析图像或声信号,自动识别和分类直升机。这类算法在军事突防、低空目标预警等领域具有重要应用。
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卫星锅识别算法通常基于深度学习技术,通过分析卫星图像,自动识别和定位地面上的卫星锅。这些算法能够处理高分辨率的卫星图像,并准确识别出卫星锅的位置和特征。
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营业厅网点使用人流统计 AI 算法,实时分析客流量数据,优化人员配备和服务效率,为管理决策提供精准支持,提高客户满意度。
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道路病害识别算法通过图像处理和模式识别技术,自动识别路面的裂缝、坑洼等病害,为道路维护提供数据支持。
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路面积水识别算法利用计算机视觉技术,通过分析道路图像或视频流,自动识别并标记积水区域,帮助及时排水和预警,确保交通安全。
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共达地拥有超过5年算法研发交付经验,其算法精准度为95%+,最快可以3天解决POC,1周搞定算法落地。
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客户只需选择训练芯片,为模型编辑名称及描述,平台会自动根据数据真值训练机器学习模型,训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。
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落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目,也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。
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算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。
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算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用。
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共达地算法可以适配包括Nvidia、高通、Intel、MTK、华为海思、华为昇腾、sigmastar、算能、寒武纪、君正、瑞芯微、清微智能等多种芯片。