物流运输安监
| 在物流运输领域，视觉 AI 技术大幅提升了运作效率与准确性。通过智能摄像头和图像处理算法，这些系统能够实时监控包裹的状态、位置及外观，并自动识别条码或二维码，加快分拣流程。此外，它们可以检测包装损坏以及异常装载情况，从而减少货物丢失和破损风险。这种高效的可视化监管不仅优化仓储管理，还能即时反馈各个环节的数据，为决策提供科学依据。同时，通过对历史数据进行分析，可以预测需求波动并调整库存策略。一套完善的视觉AI解决方案，不仅简化操作，更为供应链全程透明度注入新的活力，使得企业响应能力更迅速，可显著提高客户满意度，实现现代物流全面升级。 |
算法应用
常见问题
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共达地拥有超过5年算法研发交付经验，其算法精准度为95%+，最快可以3天解决POC，1周搞定算法落地。
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客户只需选择训练芯片，为模型编辑名称及描述，平台会自动根据数据真值训练机器学习模型，训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。
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落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目，也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。
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算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。
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算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用。
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共达地算法可以适配包括Nvidia、高通、Intel、MTK、华为海思、华为昇腾、sigmastar、算能、寒武纪、君正、瑞芯微、清微智能等多种芯片。
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