安全带佩戴检测算法利用深度学习技术，通过分析车载摄像头捕获的视频流，实时识别驾驶员和乘客是否佩戴安全带。

重型机械车辆识别算法通常基于深度学习技术，通过分析车辆的图像数据，实现对不同类型重型机械车辆的自动识别。

行人检测算法利用计算机视觉，分析视频流或图像，准确识别并定位行人，广泛应用于智能监控和交通管理。

工地扬尘识别算法通过计算机视觉技术，实时监测工地扬尘情况，自动检测空气中的扬尘颗粒，提高环境监测效率。

渣土车未覆盖检测算法通过深度学习技术，实时分析图像，检测渣土车是否按规定覆盖，对未覆盖车辆进行识别和报警，提高城市管理效率。

皮带跑偏识别算法利用计算机视觉和深度学习技术，通过摄像头捕获传送带图像，分析边缘偏移，实时监测并预警皮带跑偏情况，保障工业生产安全。

乱堆物料识别算法通过深度学习技术，自动检测识别散乱堆放物料，广泛应用于城市管理、建筑工地等场景，提高监管效率。

人员离岗算法基于计算机视觉，通过摄像头实时监测特定区域，自动检测人员是否在岗。

护目镜识别算法通过图像识别技术，监测人员是否按要求佩戴护目镜，及时提醒并记录违规情况，保障工作场所安全。

防护面罩检测算法是一种基于深度学习的目标检测技术，主要用于识别图像或视频中的人物是否佩戴防护面罩。

反光衣检测算法是一种基于深度学习技术的目标检测算法，主要用于监控和识别工作人员是否穿着反光衣。

安全帽检测算法基于深度学习技术，通过图像识别监测工作人员是否按要求佩戴安全帽，提升作业现场安全。

在无人机车祸巡查中，人员倒地检测AI算法能精确识别地面倒下的人员，及时启动救援响应。