在加油站安全监察方面,视觉 AI 技术提供了前所未有的精准度和效率。利用高性能图像处理和智能分析,这些系统能够实时监控并识别潜在隐患,如火灾、泄漏及违规操作,从源头上防范事故发生。同时,通过全天候、多角度摄像头覆盖,确保任何异常活动都能被即时捕捉与响应,大大缩短应急反应时间。这种先进技术通过自动化管理提高作业环境的整体安全性,并优化日常运营流程,为员工与客户构筑一道坚不可摧的保护屏障,使企业朝全面数字化、安全化方向迈进,实现可持续发展目标。 |

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人员离岗算法基于计算机视觉,通过摄像头实时监测特定区域,自动检测人员是否在岗。
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气体型跑冒滴漏算法通过图像识别技术,分析监控视频,检测气体泄漏。
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卸油流程识别算法通过视频监控和AI分析技术,实时监测加油站卸油流程的各个环节,确保操作规范和安全。
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液体型跑冒滴漏算法利用深度学习技术,自动识别监控视频中管道的液体泄漏情况。当检测到漏液时,系统会立即发出警报并记录相关信息,提升安全管理效率,减少事故风险。
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屏幕数字检测算法通常结合图像处理和机器学习技术,通过识别图像中的数字特征来实现自动化的数字识别。该算法首先对图像进行预处理,如灰度化、二值化、去噪等,以增强数字的可识别性。
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明火烟雾识别算法基于深度学习技术,快速检测图像或视频中的火焰和烟雾,及时预警,防火减灾。
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烟雾识别算法利用图像处理技术,分析视频或图像数据,以检测和定位烟雾迹象。
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火焰识别算法是一种计算机视觉技术,用于检测和识别图像或视频中的火焰。
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抽烟识别算法利用计算机视觉技术,通过分析图像或视频流,自动识别和检测抽烟行为,常用于公共场所监控和健康安全监管。
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灭火器识别算法运用计算机视觉技术,识别并定位环境中的灭火器,确保其在紧急情况下的可使用性和安全性。
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人脸识别算法利用计算机视觉和深度学习技术,通过分析人脸特征,实现身份验证和识别。
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共达地拥有超过5年算法研发交付经验,其算法精准度为95%+,最快可以3天解决POC,1周搞定算法落地。
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客户只需选择训练芯片,为模型编辑名称及描述,平台会自动根据数据真值训练机器学习模型,训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。
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落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目,也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。
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算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。
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算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用。
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共达地算法可以适配包括Nvidia、高通、Intel、MTK、华为海思、华为昇腾、sigmastar、算能、寒武纪、君正、瑞芯微、清微智能等多种芯片。