仪表盘识别
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| 在仪表识别领域，视觉 AI 技术带来了革命性的进步，通过先进图像处理和深度学习算法，实现了实时精确读取各类工业设备的多种参数。此自动化解决方案能够有效替代人工巡检，减少人为误差并提升测量效率。此外，这些智能系统可连续监控多个重要指标，并及时发出预警，有助于发现潜在故障或异常情况，从而保障生产线平稳运行。凭借这一科技创新，不仅大幅提高了企业运营效能，还为管理层提供数据支持与洞察力，引领未来产业数字化转型的重要方向，让智能工厂成为现实。 |
算法应用
常见问题
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共达地拥有超过5年算法研发交付经验，其算法精准度为95%+，最快可以3天解决POC，1周搞定算法落地。
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客户只需选择训练芯片，为模型编辑名称及描述，平台会自动根据数据真值训练机器学习模型，训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。
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落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目，也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。
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算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。
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算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用。
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