无人机车辆监测
在无人机车辆监测场景中，视觉AI算法通过分析无人机捕获的高清视频图像，实现对交通流态、车辆类型、违章行为等的实时监测和管理。AI算法能够自动识别和跟踪车辆，分析交通密度和流向，预测拥堵点，及时发现交通事故和违规行为，如超速、违停等。这有助于交通部门快速反应，优化交通导流方案，提高道路使用效率和交通安全性。从经济角度来看，减少交通堵塞可明显减少燃油消耗和减排，提高物流运输效率，降低交通事故发生率，进而减少事故处理成本和社会资源浪费。长期来看，无人机配合视觉AI算法能够为城市交通管理带来创新和智能化改进，为城市发展提供持久且显著的经济利益。
算法应用
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无人机车祸巡查中的车牌识别AI算法能精确读取事故车辆车牌，快速辅助信息采集和责任认定。
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无人机视角下的人流统计AI算法能分析图像，精确统计特定区域的人数，用于人群监控与管理。
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无人机视角下的违章停车识别AI算法能迅速定位并识别违规停放的车辆，有效管理城市停车秩序。
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无人机视角下的车流量统计AI算法能实时分析道路交通量，提供精确车流数据支持城市规划。
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无人机视角下的车速检测AI算法可以分析视频，准确测量车辆移动速度，助力交通管理。
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服务于自动驾驶行业，分割出道路上的车道线，包含实线、虚线、斑马线等。
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应用场景在公路识别车辆车型，算法先检测出公路上各种类型的车辆，含大客车、货车、小轿车、三轮车、两轮车。
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无人机视角下的车辆逆行识别AI算法能准确检测违规逆行车辆，实时报警，提高道路安全。
常见问题
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共达地拥有超过5年算法研发交付经验，其算法精准度为95%+，最快可以3天解决POC，1周搞定算法落地。
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客户只需选择训练芯片，为模型编辑名称及描述，平台会自动根据数据真值训练机器学习模型，训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。
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落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目，也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。
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算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。
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算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用。
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共达地算法可以适配包括Nvidia、高通、Intel、MTK、华为海思、华为昇腾、sigmastar、算能、寒武纪、君正、瑞芯微、清微智能等多种芯片。
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