水质管理
热门
在水质治理场景中，视觉AI算法通过分析视频图像数据，实施对河流、湖泊、水库等水体的实时监控。AI能够自动识别水体中的浑浊度、悬浮物、藻类繁殖等现象，辅助评估水质状况。此技术使水质监测自动化，省去大量人力物力，提升监测效率和准确性。通过早期识别潜在污染源，能够及时采取措施，减少污染事故发生几率，降低治理成本。长远来看，可以改善水体健康水平，保障公共饮用水安全，维护生态平衡。经济价值上，水质的改善提升了水资源的利用率，为饮水、农业灌溉、工业用水等提供保障，促进了经济的可持续发展。此外，优良的水质还能吸引旅游业，进一步增加经济收益。
算法应用
常见问题
-
共达地拥有超过5年算法研发交付经验，其算法精准度为95%+，最快可以3天解决POC，1周搞定算法落地。
-
客户只需选择训练芯片，为模型编辑名称及描述，平台会自动根据数据真值训练机器学习模型，训练完成后客户可查看模型指标、在线试用、预览结果。
-
落地过华为、中国电信、浙江大华、360的大型算法项目，也帮助南方电网、科比特、中石化等行业龙头企业研发AI应用产品的视觉算法。
-
算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有路数授权费用、私部署费用、算法定制开发费用。
-
算法支持本地服务器(边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾)算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用。
-
共达地算法可以适配包括Nvidia、高通、Intel、MTK、华为海思、华为昇腾、sigmastar、算能、寒武纪、君正、瑞芯微、清微智能等多种芯片。
相关场景推荐
